fbpx
iRobot Roomba s9 Новинка

S серия

от 38,599 грн.

iRobot

i серия

от 21,799 грн.

iRobot Roomba 960

900 серия

от 15,999 грн.

iRobot Roomba e5 Charcoal

E серия

от 12,399 грн.

Roomba 675

600 серия

от 4,999 грн.

iRobot Новинка

M серия

от 16,899 грн.

iRobot Braava jet 240

Jet 240

от 5,999 грн.

iRobot

390T

от 7,859 грн.

Исследователи заявляют: «Человеческий код мозга как новая основа для ИИ и роботов»

Исследователи из Корейского передового института науки и технологии (KAIST), Кембриджского университета, Японского национального института информационных и коммуникационных технологий (NICT) и Google DeepMind утверждают, что наше понимание того, как люди принимают интеллектуальные решения, теперь достигло критического уровня. По их словам, интеллект роботов может быть значительно улучшен путем имитации стратегий, которые использует человеческий мозг при принятии решений повседневной жизни.

В нашем, быстро меняющемся мире и людям, и роботам постоянно необходимо учиться и адаптироваться к новым условиям. Но разница в том, что люди способны принимать решения в соответствии с уникальными ситуациями, тогда как роботы все еще полагаются на заранее определенные данные для принятия решений.

Особо быстрый прогресс был достигнут в укреплении физических возможностей роботов. Тем не менее, их центральные системы управления, которые влияют на то, как роботы решают, что делать в какой-то момент времени, по-прежнему уступают человеческим. В частности, роботы часто полагаются на предварительно запрограммированные инструкции для управления своим поведением и не имеют отличительного признака человеческого поведения, то есть гибкости и способности к быстрому обучению и адаптации.

Применяя нейробиологию в робототехнике, профессор Sang Van Li из отдела биоинженерии и мозговой инженерии в KAIST и профессор Ban Seymour из университета Кембриджа и NICT предложили вариант разработки центральной системы управления роботов на основе принципов человеческого мозга. Ученые утверждают, что интеллект робота может быть значительно улучшен путем имитации стратегий, которые человеческий мозг использует в процессе принятия решений в повседневной жизни.

Проблема с имплантацией человеческого интеллекта в роботы всегда была сложной задачей в связи с отсутствием информации о вычислительных принципах того, как человеческий мозг принимает эти самые решения — иными словами, оставалось непонятным, как преобразовать активность мозга в компьютерный код для «мозгов» роботов.

Тем не менее, теперь исследователи уверены, что после серии недавних открытий в области вычислительной нейробиологии, этого кода достаточно, чтобы эффективно записать его в робот. Одним из примеров служит открытие так называемого «метаконтроллера» человеческого мозга. Это механизм, с помощью которого мозг определяет ход переключения между различными подсистемами для выполнения сложных задач.

Другим примером является болевая система человека, которая позволяет защитить себя в потенциально опасной среде.

«Копирование кода мозга может значительно повысить гибкость, эффективность и безопасность роботов», — сказал профессор Li.

Команда ученых утверждает, что этот междисциплинарный подход даст столько же преимуществ нейробиологии, сколько и робототехнике. Недавний взрыв интереса к тому, что стоит за психическими расстройствами, такими как тревога, депрессия и зависимость, породил ряд сложных теорий, которые очень непросто и трудно проверить без создания определенной ситуационной платформы.

«Мы ищем способ создать модель человеческого мозга, чтобы выяснить, как он взаимодействует с миром в реальной жизни и проверить, как различные аномалии вызывают в этой модели те или иные нарушения», — пояснил профессор Seymour. «Например, если бы мы могли воспроизвести возникновение тревожного поведения или обсессивно-компульсивного расстройства в уме робота, мы могли бы тогда предсказать, что нам нужно сделать, чтобы лечить его у людей».

Ученые прогнозируют, что создание моделей роботов с различными психическими расстройствами станет ключевой будущей технологией в клинических исследованиях и заменит проведение и тестирования подобного рода практик на животных.

Информация взята с: https://www.therobotreport.com/brain-code-copied-robots-ai